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华为中国区副总裁曹泽军:共建多样性算力网络,使能数字经济高质量发展

时间:2022-05-27 19:00:33    来源:C114通信网    阅读量:11855   

数字经济时代,计算是数字经济的基础,数据是生产资料,计算能力是生产力就像物理世界的电是生产力一样,数字世界的计算能力是生产力,人均计算能力代表了数字经济的发展水平按人均计算能力维度,中国排在世界中游,未来发展潜力巨大国家提出新基础设施重点围绕计算能力进行数字基础设施建设,为数字经济发展提供新动能

计算网络是我国提出的原创性技术概念,是支撑数字经济发展的关键新型基础设施可以通过网络聚合计算能力,根据用户需求灵活安排和调度计算能力,存储和网络资源,提供最佳服务体验,促进计算能力像水和电一样一点访问,即用社会服务从推动数字经济发展的角度来看,布局东方计算西方,构建一体化计算网络已经成为业界共识围绕国家枢纽中心开展综合数据中心的集中建设和集约利用,满足双碳和资源高效利用的要求,通过计算力网络实现计算力的全网共享和布局优化,实现数字经济高质量发展

对于多样性计算,华为专注于root技术的自主创新和研究,包括鲲鹏处理器,欧拉开源操作系统和openGauss开源数据库,Ascending处理器和AI框架等等打造面向通用计算的鲲鹏计算产业和面向AI计算的上升计算产业,构建鲲鹏+上升的计算网络多元计算基地

通过华为开放硬件,开源软件,赋能合作伙伴,培养人才战略,构建计算产业基础软硬件生态,推动计算产业发展硬件开放方面,发展了10+整机合作伙伴和15家一体机合作伙伴,鲲鹏合作伙伴占了80%的出货量软件开源方面,发展了10+ OSV合作伙伴和10+ DBV合作伙伴,MindSpore社区下载量超过142万次,同时,赋能4000+合作伙伴,发布10000+解决方案我们和教育部合作通过智能基础产教融合工程推进大学课程,培养中国计算行业本土人才发展了150万+开发者,72所智能基地高校,100+高校

在构建计算中心和计算网络的过程中,传统的数据中心采用分层解耦,组件堆叠的模式构建,面临着计算能力利用率低,能耗高等诸多挑战伴随着多样化计算能力需求,高功率高密度,液冷技术和全栈集成的发展,数据中心的全栈集成正在成为一种趋势华为充分利用其在ICT领域的技术积累,以鲲鹏+盛腾为计算基地,集云,计算,存储,网络,能源于一体,推出一体化集群计算解决方案通过DC作为计算机的全栈设计和优化,从L0到L3的多层协同整合,实现更高的计算能力利用率和更高的能效比

基于DC作为计算机,以数据中心作为计算机,华为集群计算解决方案已经并正在服务于人工智能计算中心,高性能计算中心,综合大数据中心等多个场景而且通过软硬件的全栈优化,计算能力利用率提升50%以上,建设周期缩短至6个月同时,原生支持云服务,使客户可以方便地按需获得AI,HPC,大数据等各种计算服务,从而使有效计算能力CUE翻倍,能效PUE显著提升

在计算力网络中,计算力和网络相互配合,相互促进,发挥更大的效益首先,网络强大,通过网络的宽带宽,低时延,智能化,共享全网计算能力,优化计算能力布局同时,计算网络实际上是全网分布式计算的一种形式,网络能力的增强会对集群计算的性能产生叠加效应其次,计算促进了网络伴随着人工智能和数字经济的发展,数据量将出现爆炸式增长伴随着东算西算战略的推进,无论是东算西算,东算西练还是东算西存,抑或是遍布DC的分布式计算,都将推动网络基础设施向高带宽,智能化发展

从计算能力需求来看,人工智能计算能力是计算能力的最大增量,各地都在加快发展各地已先行先试AI,全国20多个人工智能计算中心正在规划建设,以计算力集群赋能产业集群,取得了良好的效果从已经上线的城市来看,上线的都是满负荷运行以武汉人工智能计算中心为例,自2021年5月建成以来,已为120+家企业和高等教育科研院所提供服务,孵化了90+个解决方案,并基于武汉珞珈,紫东泰初等的研究成果,构建了智能遥感开源生态联盟和多模态人工智能产业联盟,来聚集产业让AI算力像水,电一样成为新的公共资源,用人工智能推动武汉,湖北的产业升级

各地人工智能计算中心以计算力集群赋能城市产业集群,以一个中心,四个平台促进地方产业,生态,人才发展人工智能中心的发展是走向人工智能计算网络,将人工智能计算中心连成网络,实现计算力,生态,数据的汇聚和共享去年华为全连接大会期间,21个城市的代表共同点亮了人工智能计算网络,开启了人工智能计算网络的规划与实践同时,在各地建设人工智能计算中心的同时,伴伴随着一些通用计算能力的需求,也在建设一些HPC计算能力这些计算力量在未来会逐渐发展融合,成为一个多元化的计算网络

高质量综合计算网络的集中集约化建设涉及行业的方方面面,需要行业各方的共同努力让我们携手共建自主创新的多元计算基地,以计算网络的合作构建新的数字经济基础设施,使中国数字经济高质量发展和超越


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