深度学习已成AI技术不断创新的关键伴随着AI落地应用，赋能产业数字化，深度学习框架作为从AI到应用承上启下的桥梁，价值愈加凸显我国对AI产业发展十分重视，在十四五规划中，深度学习框架被列入新一代人工智能领域，成为国家重点支持的前沿创新技术
原因在于，深度学习框架正在让AI应用变得更简单基于深度学习框架，企业可以根据自身行业的特点和场景需要，更快更便捷地开发AI应用，不再需要从0到1地搭建地基，极大提升了产业智能化的效率和水平
在全球深度学习领域，开发者主要基于谷歌TensorFlow，脸书PyTorch，MxNet等国外深度学习框架进行人工智能算法，模型的开发，训练与部署但是，深度学习框架自主可控的重要性不亚于芯片，如果中国开发者主要依赖于国外的框架进行研发，这将面临着核心技术容易形成代差，技术封锁带来巨大危害，国家重要领域数据泄露等诸多隐患
近期的世界局势演变，相信越来越多的中国人意识到了这一点。
深度学习框架在人工智能技术体系中，处于贯通上下的腰部位置，它下接芯片，上承应用在昨日举办的百度AI开放日活动上，百度AI技术生态总经理马艳军发表演讲指出，在深度学习框架这一AI核心技术上，即便面临门槛高，生态建设难等困难，中国企业也必须掌握主动权百度是最早进军AI的中国企业之一，截至2021年12月，百度飞桨深度学习平台，已经冲破了过去在中国市场上谷歌，Facebook的垄断局面，成为中国深度学习平台综合市场份额第一
马艳军认为，深度学习框架或将决定未来5年AI技术格局和产业水平当前中国深度学习框架的发展仍需突破三大关键点:技术实力，功能体验，生态规模要在国际竞争中取得领先，还有很长的路要走
深度学习框架所处的产业位置，决定了其必须要满足丰富的场景需求，这是本土AI企业的机遇所在马艳军指出，中国企业和产业有自身的特点，例如在工业，农业，物流，金融等领域，中国企业对AI技术的需求也有其独特性国产深度学习框架，如果既能在功能上大量满足中国产业需求，同时又低门槛，简单易开发，那将有很大机会在产业级落地上实现弯道超车
以百度飞桨为例，经过对大量真实生产场景的反复打磨，已经能够使传统企业在智能化转型中实现高性能开发，大规模训练，不同场景和不同软硬件平台敏捷部署更重要的是，飞桨已经和包括百度昆仑芯，华为昇腾，英特尔，英伟达在内的22家国内外硬件厂商，完成了31种芯片的适配和优化，覆盖全部国内外主流芯片，最大程度帮助企业降本增效
目前，飞桨平台已经汇聚了406万开发者，创建了47.6万个AI 模型，累计服务15.7万企事业单位，覆盖工业，农业，医疗，城市管理，交通，金融等领域。他们利用图神经网络，并预测加速度来代替物体的位置，然后利用欧拉积分来计算相应的速度和位置。。
尽管深度学习框架属于高投入，长周期，抢生态的竞争，但已经得到国家和企业的战略性支持，是开启下一个AI时代的钥匙马艳军表示
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