Chatgpt火了后，国内各种通用大模型开始不断出现，比如：
1、讯飞星火
2、文心一言
3、魔塔
4、通义千问
5、字节跳动的豆包
6、腾讯的混元
7、数学专用MathGPT
但不论是什么模型，都是在互联网上已有的内容上进行综合整理，无法凭空创造出内容，而这，或许会成为一种新的搜索方式，对于企业的意义，便是新的流量来源。
比如，通过文心一言，问“发媒街是什么？对于企业来说，有什么帮助？”
则会得出如下的回答：
而这些，是文心一言通过对互联网上面，关于发媒街已经有的内容，综合得出的答案，倘若，发媒街在互联网上面没有任何内容，那么，这些模型又会给出什么答案呢？
下面是国外某个模型的回答，因为该模型对国内的资料库较少，相当于国内的模型没有相关内容：
由此可以得出，模型无法创造内容，只能对目前已经有的内容的基础上进行深加工，然后展现给用户，而这再未来，极有可能成为一种新的搜索方式。
相对于传统的搜索，用户输入关键词，然后在出现的快照里，找到相关的网页，但这些网页内容错综复杂、包括大量广告、低质页面，而大模型则能直接给出用户准确的答案。
那么，如何丰富自身品牌在这些大模型下的展现呢？最简单的办法，无非是大批量向互联网输出内容，将企业品牌的地址、专利、形象、团队等等信息输出，给予模型大量信息。
而发媒街，是向互联网输出信息极好的平台，上万家媒体遍布各个行业、地区，且最低价格不足一元大大降低了成本，让企业在新模型搜索模式下快速布局。
