制造业、物流、零售和公共服务等行业积极拥抱先进技术，以满足现代化发展需求
2026年3月19日，中国上海——致力于通过工作流程的数字化和自动化实现智能运营，全球解决方案提供商斑马技术公司（纳斯达克股票代码：ZBRA）近期发布2026年将会影响制造业、物流、零售及公共事业领域的关键趋势。面对劳动力短缺、供应链中断以及消费者期望提升等诸多挑战，企业正加速布局前沿技术，以提升运营效率、增强抗风险能力，并赋能互联一线团队。
“亚太地区正在经历显著的快速变革，这要求企业具备更高水平的运营智能，而这一切始于赋能一线员工。” 斑马技术大中华区副总裁兼总经理于放表示，“斑马技术专注于提供能够实现资产、数据与人员实时互联的解决方案。通过融合AI驱动的自动化、机器视觉以及先进的数据分析能力，企业不仅能够有效应对当下挑战，更能释放新的增长潜力与盈利空间。站在‘十五五’开局之年的新起点上，企业更需要以数字化与智能化为抓手，加速转型升级，在高质量发展进程中抢占先机。”
制造业现代化升级
为应对劳动力短缺、提升运营效率，制造企业正加速采用 AI 驱动解决方案。斑马技术与牛津经济研究院联合发布的研究报告——《智能运营的影响》显示，优化质量管控可使制造企业营收提升最高 2.4 个百分点。2026 年，基于 AI 的机器视觉将广泛应用于实时质量管控，成为减少失误与损耗的关键手段。与此同时，利用智能运营与 RFID 技术将实现资产可视化，助力构建更具韧性的供应链体系。据统计，截至2025年底，中国已累计建成3.5万余家基础级智能工厂、8200余家先进级智能工厂和500余家卓越级智能工厂，智能制造正在规模化落地，为AI视觉检测、自动化质检和资产可视化管理提供广阔应用空间。
运输与物流进阶发展
物流行业正从基础追踪迈向预测性分析阶段。在中国市场，2025 年全国快递及邮政行业处理量达到约 2,165 亿件, 同比增长约 11.5%，其中快递业务量也显现稳健增长趋势，这一庞大的包裹处理规模反映出物流企业对数字化与预测性运营工具的紧迫需求。依托 RFID 与物联网设备数据实现的实时资产可视化，正成为高价值货物管理的标配。为满足消费者对更快速、更可持续配送的需求，企业纷纷采用 AI 分析实现动态路线优化。《智能运营的影响》显示，聚焦流程优化已使物流企业生产效率提升 21%，印证了互联供应链的可观投资回报。
零售数字化转型
零售商借助 AI 与统一数据平台，在优化运营的同时打造个性化消费体验。扫码即走、自助结账、智能终端等自助服务技术逐步成为主流。在后端，企业通过为一线员工配备移动设备与 RFID 库存管理系统，解决商品损耗与效率难题。在中国市场，商务部同国家发展改革委等七部门此前就曾印发《零售业创新提升工程实施方案》，提出通过推动“数字化赋能”，促进实体零售与数字经济深度融合，提升零售效率。而在去年底，商务部也明确表示将谋划“十五五”时期零售业创新转型和高质量发展，加大政策支持力度。 在此背景下，AI 视觉识别、自助结算系统与智能库存管理方案，将成为线下门店提升运营效率、降低损耗、优化一线人员工作流程的重要抓手。
智能仓储加速崛起
根据德勤与中国连锁经营协会2025年发布的报告，2025中国网络零售百强总销售规模达2.17万亿元，同比增长 13.6%，表明电商头部企业增速明显，市场整体增长态势良好。而电商的持续发展也会推动仓储模式的创新。AI 驱动的仓库执行系统（WES）与物联网实时数据，助力订单履约更高效、精准。以斑马技术 VisibilityIQ? Foresight 为代表的预测性分析工具，可最大化设备正常运行时间，预防流程中断。这类方案在优化流程的同时，减少电子废弃物与无效动线，助力企业实现可持续发展目标。
构建高韧性供应链
《智能运营的影响》测算，如果有效优化一线工作流程，全球头部企业可平均可新增 30 亿美元营收与 1.2 亿美元利润。这充分表明，通过智能运营与高级分析连接供应链中的每一项资产与每一位员工，能够帮助企业预判风险、优化决策，实现颠覆性变革。
公共部门数字化转型
公共机构正加速推进数字化升级，提升服务质量与运营效率。2026 年，为公共安全、现场服务、行政办公等领域的一线人员配备坚固型移动设备与实时数据支持，将成为强化跨部门协作、保障社会稳定、守护敏感数据的关键。
核心要点：
●人工智能与自动化是解决各行业人力挑战、优化复杂流程的核心支撑。
●数据驱动决策是构建 2026 年市场竞争所需的敏捷、高韧性供应链的关键。
●以智能工具赋能一线员工，是实现生产效率、盈利能力与消费者满意度显著提升的核心抓手。
