大模型快速普及之后，不少企业意识到一个现实问题：通用AI擅长生成内容，却很难输出严谨可信的业务结论。在风控、尽调这类高门槛业务中，模型“幻觉”带来的信息偏差，往往需要业务人员投入大量的时间去复核，严重限制了AI在产业端的真正落地。近日，天创信用・星图企业风险分析师正式上架腾讯WorkBuddy专家市场，把持牌征信能力接入AI办公工作流，为企业级智能体补齐可信数据源与专业风控逻辑。
持牌征信底座，为AI装上专业业务内核
天创信用成立于2015年，持有人民银行颁发的企业征信牌照，多年深耕信用科技赛道，累计服务150余家银行，覆盖各类金融机构超2000家天创信用。不同于普通大模型应用，本次上线的星图企业风险分析师，并非简单地将企业资料做文本投喂，而是把多年沉淀的风控经验、审贷逻辑封装为可调用的Skill技能与MCP结构化数据工具。
用户不需要掌握复杂的查询指令，只需在WorkBuddy专家市场检索“天创”即可调用该专家。当前产品开放两大核心能力：一、行业识别，能够基于自然语言完成企业行业定位，输出对标分析基准；二、关联方分析，穿透股权、实际控制人、担保、共同投资等多重关系，识别潜藏的关联风险，所有输出结果均可溯源。
从“问答”走向“执行”，降低风控岗位使用门槛
过去银行客户经理、尽调人员开展企业风险核查，需要在多个业务系统之间来回跳转，手动整理工商、股权、担保等多维度信息，一次授信尽调往往要耗费数日，还容易出现信息遗漏。通用大模型虽然可以辅助整理材料，但缺少权威数据源支撑，输出内容无法直接用于业务决策。
接入天创信用星图企业风险分析师之后，业务人员仅用自然语言下达指令，智能体可自动完成多维度信息调取与分析，输出带有依据的交互式分析结果。除银行对公授信评估之外，供应商准入、合作方背景核查、贷后风险排查等场景同样可以复用这套能力，把专业征信能力下沉到一线业务流程。
产业AI的竞争已然不再不局限于模型参数，真实可信的数据、行业沉淀的业务经验，才是落地产业场景的核心抓手。面向未来，天创信用还将双线推进产品布局，一方面持续迭代WorkBuddy端专家能力，另一方面推进自有星图AI企业风险全景分析公测版上线，持续探索“征信+专家经验+AI智能体”模式，推动智能风控能力服务更多金融与产业客户。
