日前，高通推出Snapdragon Ride 平台产品组合最新产品mdash，mdash，Snapdragon Ride 视觉系统，该系统拥有全新的开放，可扩展，模块化计算机视觉软件栈，基于4纳米制程的系统级芯片打造，旨在优化前视和环视摄像头部署，支持先进驾驶辅助系统和自动驾驶Snapdragon Ride视觉系统集成了专用高性能Snapdragon Ride SoC和Arriver下一代视觉感知软件栈，采用业经验证的软硬件解决方案，提供多项计算功能以增强对车辆周围环境的感知，支持汽车的规划与执行并助力实现更安全的驾乘体验
Snapdragon Ride视觉系统支持灵活的部署选项，从符合入门级新车评价规范的前视摄像头应用，到需要完整前视和环视摄像头应用支持的更高水平自动驾驶，该系统还支持功能安全/预期功能安全，助力在几乎全部汽车层级和类型中实现各种特性与需求的通用部署Snapdragon Ride视觉系统提供了独特的模块化架构，为汽车制造商带来扩展灵活性，使其能够集成地图众包，驾驶员监测系统，泊车系统，蜂窝车联网技术和定位模组，从而支持更优的定制化和向上集成
Snapdragon Ride视觉系统集成业界领先的Arriver 视觉软件栈，紧跟汽车制造商和监管机构以及全球安全评级机构的要求，还支持诸多特性的定制化。
例如，业界领先的计算机视觉采用了已成功量产四代并拥有超过十年研发积累的摄像头感知软件栈，获得了最高性能评级并且助力汽车制造商在2021年的最新欧洲新车评价规范中达到五星安全评级。
同时，高性能且具备丰富特性的解决方案为车辆提供增强的周围感知而打造，包括但不限于车道标志，交通基础设施和护栏等静态几何形状，车辆等动态物体，行人和骑自行车的人等弱势交通参与者，以及符合全球监管要求的交通标志识别，均基于定制神经网络架构开发的800万像素大视野广角摄像头。用户可以在Snapchat应用程序上找到正在进行的挑战。对于每一个挑战，社交网络都会选出50个最相关的挑战，并根据它们的“创造力和原创性”进行评判。。
此外，专用工具包专为车内电子控制单元开发设计，可作为向L2—L3和更高级别应用扩展的参考系统，包含安全操作系统和管理程序，以及ADAS和人工智能工具的汽车中间件，其中包括复杂的神经网络架构搜索。Snapchat表示，平均每个挑战将选出3到5名获胜者。
。
